Enterprise AI gets closer to data with Couchbase’s new Capella AI services

Desarrollador de plataforma de base de datos Base del sofá quiere ayudar a resolver un problema cada vez más común en el despliegue de IA en las empresas. Es decir, cómo acercar los datos a la IA de la forma más rápida y segura posible. El objetivo final es hacer que la construcción e implementación de IA empresarial sea más fácil y operativamente más eficiente.

Couchbase anunció hoy Capella AI Services, un conjunto de funciones diseñadas para ayudar a las empresas a crear e implementar aplicaciones de IA al tiempo que garantizan la seguridad de los datos y agilizan los flujos de trabajo de desarrollo. Las nuevas ofertas incluyen el servicio modelo para alojar de forma segura modelos de IA dentro de los límites organizacionales. El servicio de vectorización automatiza las operaciones vectoriales para un procesamiento eficiente de la IA. Las capacidades de IA simplifican la integración de la IA a través de consultas SQL++, mientras que el nuevo Catálogo de agentes centraliza los recursos y plantillas de desarrollo de IA.

El anuncio llega en un momento en el que las empresas luchan por integrar la IA en sus aplicaciones existentes y, al mismo tiempo, abordan las preocupaciones en torno a la privacidad, la complejidad operativa y la eficiencia del desarrollo. Según la empresa, Capella AI Services permitirá a las empresas crear e implementar aplicaciones de IA de forma más eficiente y con menor latencia, lo que dará como resultado mejores resultados comerciales.

Esta expansión se basa en las fortalezas existentes de Couchbase en la tecnología de bases de datos NoSQL y sus capacidades desde la nube hasta el borde. Couchbase es uno de los primeros pioneros en el mundo de las bases de datos NoSQL hacer público en 2021. Durante el año pasado, la empresa se ha centrado cada vez más en ampliar las capacidades de las bases de datos vectoriales. Estas características incluyen una función de asistencia AI llamada Capilla IQ en 2023 y ampliado Búsqueda de vectores este año.

“Estamos centrados en construir una plataforma de datos de desarrolladores para aplicaciones críticas en el mundo de la IA actual”, dijo a VentureBeat Matt McDonough, vicepresidente senior de productos y socios de Couchbase. “Las aplicaciones tradicionales están diseñadas para que las personas ingresen datos. La IA realmente cambia eso, cambiando el enfoque de la interfaz de usuario o la aplicación front-end a la base de datos, haciendo que la colaboración sea lo más eficiente posible para los agentes de IA”.

Cómo Couchbase planea diferenciarse en un mercado de bases de datos cada vez más concurrido

Como ha sido el caso durante décadas, existe una competencia sana en el mercado de bases de datos.

A medida que la funcionalidad de la base de datos NoSQL se utiliza más ampliamente, también lo hace la funcionalidad de las bases de datos vectoriales. Los proveedores de NoSQL como MongoDB, DataStax y Neo4j, así como los proveedores de bases de datos tradicionales como Oracle, tienen capacidades vectoriales en la actualidad.

“Todo el mundo tiene capacidades vectoriales hoy en día, creo que probablemente sea una afirmación precisa”, admitió McDonough.

Sin embargo, señaló que Couchbase ya apunta a una oferta un poco más diferenciada antes de los nuevos servicios Capella AI. Couchbase, en particular, ha tenido durante mucho tiempo capacidades de entrega móvil y perimetral. La base de datos también ofrece funciones en memoria que ayudan a acelerar todo tipo de consultas, incluidas las búsquedas vectoriales.

Couchbase también destaca por su lenguaje de consulta SQL++. SQL++ permite a los desarrolladores consultar y manipular datos JSON almacenados en Couchbase utilizando una sintaxis SQL familiar. Esto ayuda a cerrar la brecha entre los modelos de datos relacionales y NoSQL. Los nuevos servicios de Capella AI amplían la funcionalidad SQL++ para facilitar a los desarrolladores de aplicaciones la consulta directa de modelos de IA mediante consultas de bases de datos estándar.

Mohan Varthakavi, vicepresidente de desarrollo de software, IA y borde de Couchbase, dijo a VentureBeat que las capacidades de IA permiten a los desarrolladores ejecutar fácilmente funciones comunes de IA en los datos. Por ejemplo, señaló que es posible que una organización ya tenga grandes cantidades de datos en Couchbase. Con las nuevas capacidades de IA, la empresa puede utilizar fácilmente SQL++ para resumir datos o ejecutar cualquier otra función de IA directamente sobre los datos. Esto es posible sin tener que alojar un modelo de IA separado, conectar almacenes de datos o aprender una sintaxis diferente para ejecutar la función de IA.

Cómo Capella AI aporta contexto semántico para acelerar las implementaciones empresariales

La nueva suite Capella AI Services presenta varios componentes clave que abordan los desafíos de IA empresarial más comunes.

Uno de los nuevos componentes es el Servicio Modelo, que aborda las preocupaciones de seguridad empresarial al permitir que los modelos de IA se alojen dentro de los límites organizacionales. Por ejemplo, un modelo de este tipo puede alojarse en la misma nube privada virtual (VPC).

“Nuestros clientes nos han dicho constantemente que están preocupados por la filtración de datos a través del cable hacia modelos fundamentales desde el exterior”, dijo Varthakavi.

El servicio admite modelos de código abierto y ofertas comerciales con características de valor agregado, como procesamiento por lotes de solicitudes y almacenamiento en caché semántico. Varthakavi explicó que el almacenamiento en caché semántico brinda la capacidad de almacenar en caché no solo las respuestas literales a las consultas, sino también el significado semántico y el contexto detrás de esas respuestas. Señaló que al almacenar en caché respuestas semánticamente relevantes, Couchbase puede proporcionar información más contextual y significativa a los modelos o aplicaciones de IA que consumen los datos. El almacenamiento en caché semántico puede ayudar a reducir la cantidad de llamadas necesarias a los modelos de IA, ya que Couchbase a menudo puede proporcionar respuestas relevantes desde su propio caché. Esto puede reducir los costos operativos y la latencia asociados con las llamadas a servicios de IA.

McDonough enfatizó que el enfoque general de Couchbase con los nuevos servicios de IA es facilitar a los desarrolladores la creación, prueba e implementación de IA sin tener que utilizar varias plataformas diferentes.

“En última instancia, creemos que esto reducirá los costos operativos de latencia al mantener estos modelos y los datos juntos durante todo el ciclo de vida de desarrollo de software para aplicaciones de IA”, dijo.