Moving generative AI into production

Sin embargo, la dificultad para implementar con éxito la IA generativa continúa obstaculizando el progreso. Las empresas saben que la IA generativa podría transformar sus negocios, y que si no la adoptan, quedarán atrás, pero enfrentan obstáculos durante la implementación. Esto deja dos tercios de los líderes empresariales insatisfechos con el progreso en sus implementaciones de IA. Y aunque, en el tercer trimestre de 2023, El 79% de las empresas dijeron que planeaban implementar proyectos de IA generativa en el próximo año, Sólo el 5% informó tener casos de uso en producción. en mayo de 2024.

“Estamos apenas comenzando a descubrir cómo producir la implementación de IA y hacerla rentable”, dice Rowan Trollope, director ejecutivo de Redis, un fabricante de plataformas de datos en tiempo real y aceleradores de IA. “El costo y la complejidad de implementar estos sistemas no son sencillos”.

Estimaciones del PIB eventual impacto de la IA generativa oscilan entre poco menos de 1 billón de dólares y la asombrosa cifra de 4,4 billones de dólares al año, con impactos proyectados en la productividad comparables a los de Internet, la automatización robótica y la máquina de vapor. Sin embargo, si bien persiste la promesa de un crecimiento acelerado de los ingresos y reducciones de costos, el camino para alcanzar estos objetivos es complejo y a menudo costoso. Las empresas necesitan encontrar formas de construir e implementar proyectos de IA de manera eficiente con componentes bien comprendidos a escala, dice Trollope.

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Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review.